张明阳，副教授，博士生导师，入选国家级青年人才计划和省部级青年人才计划。本硕毕业于武汉理工大学，博士毕业于芬兰阿尔托大学。

主要从事船舶智能航行决策与控制、海洋无人系统建模与仿真的教学与研究工作。主持参与欧洲地平线项目子课题3项，发表高水平论文80余篇，多篇论文入选WoS研究前沿与热点论文。研究成果入选欧洲交通运输领域船舶前沿研究前十榜单，荣获全球船舶与海洋工程国际会议最佳论文奖。

开展船舶智能航行决策与控制、海洋无人系统建模与仿真研究工作，致力于“群船智能”，包括：

[1]   信息融合与航行态势感知

[2]   船舶操纵运动建模与预报

[3]   智能航线优化与气象导航

[4]   海洋无人系统建模、辨识与控制

课题组长期招聘硕士生、博士生以及博士后，欢迎对“船舶智能”怀有激情的同事加入课题组！发送个人简历至邮箱：[email protected]

Engineering Applications of Artificial Intelligence 期刊编辑

Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review 客座编辑

IET Intelligent Transport Systems 副主编

Advances in Mechanical Engineering 副主编

Frontiers of Engineering Management 特约通讯专家

BRODOGRADNJA：An International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering for Research and Development 期刊编委

荷兰国家研究委员会基金评审专家

国家自然科学基金优秀青年科学基金，船舶智能航行决策，项目负责人

欧盟Horizen Europe项目， RETROFIT 55: Retrofit Solutions to Achieve 55% GHG Reduction by 2030，课题一/课题七负责人

欧盟Horizen 2020项目，FLARE: FLooding Accident Response，子课题负责人

欧盟Horizen 2020项目，RESET: REliability and Safety Engineering and Technology for large maritime engineering systems，主要参与

发表期刊论文50余篇，ESI高被引论文11篇，热点论文4篇; Google 引用3300余次，H-index : 29。

Google Scholar: //scholar.google.com/citations?user=9q8c_XMAAAAJ&hl=en

部分代表作：

[1]   Zhang, M., Taimuri, G., Zhang, J., Zhang, D., Yan, X., Kujala, P., & Hirdaris, S. (2025). Systems-driven intelligent decision support methods for ship collision and grounding prevention: Present status, possible solutions, and challenges. Reliability Engineering & System Safety, 253, 110489.

[2]   Zhang, M., Wang, H., Conti, F., Manderbacka, T., Remes, H., & Hirdaris, S. (2025). A hybrid deep learning method for the real-time prediction of collision damage consequences in operational conditions. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 145, 110158.

[3]   Zhang, M., Kujala, P., Musharraf, M., Zhang, J., & Hirdaris, S. (2023). A machine learning method for the prediction of ship motion trajectories in real operational conditions. Ocean Engineering, 283, 114905. (ESI 高被引/热点)

[4]   Zhang, M., Kujala, P., & Hirdaris, S. (2022). A machine learning method for the evaluation of ship grounding risk in real operational conditions. Reliability Engineering & System Safety, 226, 108697. (ESI 高被引/热点)

[5]   Zhang, M., Montewka, J., Manderbacka, T., Kujala, P., & Hirdaris, S. (2021). A big data analytics method for evaluation of ship-ship collision risk reflecting hydrometeorological conditions. Reliability Engineering & System Safety, 213, 107674. (ESI 高被引/热点)

国家级青年人才计划

省部级青年人才计划

国家优秀自费留学生奖励

斯坦福大学全球2%顶尖科学家

全球船舶与海洋工程国际会议最佳论文奖

成果入选2024年欧洲交通运输领域船舶前沿研究前十榜单